Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Als unser erster Forward Deployed Engineer für Primefold RI bist du die technische Brücke zwischen unserem Produkt und den echten Problemen unserer Kunden. Du arbeitest früh mit Kunden zusammen, findest heraus, welche Probleme wirklich wichtig sind, und löst sie mit Code: Du machst daraus konkrete Use Cases, baust die Lösungen, bringst sie in Produktion und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert liefern. Kunden live zu bringen, von Integrationen bis zum Daten-Onboarding, gehört dazu, ist aber ein Mittel zum Zweck und nicht das Ziel. Du arbeitest eng mit Engineering, Product, Customer Experience und unserem Solutions Engineer zusammen.

• Kundenprobleme und Use Cases: Du findest gemeinsam mit Asset-Management- und IT-Teams die Probleme, die sich zu lösen lohnen, und führst sie von der Idee bis in Produktion
• Individuelle Lösungen: Du konzipierst und baust kundenspezifische Workflows, Imports und Tools, wo das Standardprodukt nicht ausreicht, und entscheidest gemeinsam mit Engineering, was Teil des Produkts wird
• Integrationen und Konnektoren: Du baust und konfigurierst Integrationen mit Kundensystemen wie SharePoint, Google Drive, Gmail, Outlook und On-Premise-Speichern, mit sicherer Authentifizierung, zuverlässigem Datenfluss und Fehlerbehandlung
• Deployment und Daten-Onboarding: Du bringst Lösungen live und hältst sie am Laufen, vom Workspace-Setup über Zugriffe und Berechtigungen bis zum Daten-Onboarding, wo nötig, inklusive Abgleich der Extraktionsergebnisse mit den Originaldokumenten. Wiederkehrende Schritte machst du zu Tools und Checklisten, damit das Setup schneller geht und weniger von deiner Zeit braucht
• Design von KI-Workflows: Du entwickelst und verbesserst KI-gestützte Workflows für den Kontext jedes Kunden und bewertest Qualität, Genauigkeit und die Stellen, an denen ein Mensch prüfen sollte
• Technische Problemlösung: Du analysierst Pipeline-Fehler, Datenqualitätsprobleme und Integrationsausfälle und treibst die Lösung teamübergreifend voran
• Beiträge zum Produkt: Du trägst mit Fixes, Features und wiederverwendbaren Tools direkt zum Produkt bei und gibst klares, belegtes Kundenfeedback an Product und Engineering weiter. Jede Lösung machst du zu Tools, Checklisten und Playbooks, damit die nächste schneller geht
• Technische Unterstützung für den Vertrieb: Bei Bedarf unterstützt du gemeinsam mit dem Solutions Engineer späte Deals mit technischen Antworten zu Integrationen, Sicherheit und Machbarkeit
• Input zu Compliance: Du lieferst die technischen Antworten bei Enterprise-Anforderungen wie DSGVO und AVV-Prozessen, Sicherheitsfragebögen und Data-Residency-Setups

Du bist Engineer und arbeitest gern mit Kunden. Morgens debuggst du eine Pipeline, mittags erklärst du der IT eines Kunden ein Integrations-Setup, und nachmittags lieferst du den Fix. Du bleibst ruhig, wenn etwas kaputtgeht, bist ehrlich darüber, was das Produkt kann und was nicht, und wartest nicht auf das perfekte Ticket, um loszulegen. Du verbindest technische Tiefe mit gutem Urteilsvermögen und weißt, wann du konfigurierst, wann du baust und wann du das Engineering-Team dazuholst.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit soliden Full-Stack-Kenntnissen (zum Beispiel TypeScript, Python, React, Node.js und PostgreSQL)
• Erfahrung in einer kundennahen technischen Rolle, etwa als Forward Deployed Engineer, im Implementation oder Integration Engineering, als Solutions Engineer oder in der technischen Beratung
• Praktische Erfahrung im Bau von Integrationen mit Enterprise-Systemen und APIs (OAuth2, REST), einschließlich Authentifizierung, Data Mapping und Troubleshooting
• Du hast mindestens eine Kundenlösung oder Implementierung von der Konzeption bis in Produktion gebracht
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, schriftlich und mündlich
• Eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, mehrere Kundenprojekte parallel zu steuern und dabei Umfang, Prioritäten und nächste Schritte klar zu halten
• Wohnsitz in Deutschland (Berlin bevorzugt) und Bereitschaft, ab und zu zu Kunden zu reisen

Von Vorteil sind Erfahrung mit KI- und LLM-basierten Produkten, etwa Dokumentenextraktion, RAG oder Agent-Workflows, und ein praktisches Gefühl dafür, wie man KI-Ergebnisse gegen Originaldokumente prüft. Auch Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung (OCR, Klassifikation, Extraktion), Microsoft 365, SharePoint und Zugriffskonzepten, mit Enterprise-SaaS-Kunden und deren Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie mit dem Aufbau wiederholbarer Prozesse in einem Start-up helfen dir. Wenn du täglich mit KI-Coding-Tools arbeitest, passt das gut zu uns. Kenntnisse in Immobilien- oder PropTech-Workflows sind ein Plus, aber kein Muss. Die Fachlichkeit bringen wir dir bei.

Bei Primefold entwickeln wir KI-native Plattformen, die verstreute Daten in Entscheidungen verwandeln, mit denen Teams direkt arbeiten können. Real Estate Intelligence (RI) ist für Teams im Immobilieninvestment und Asset Management gebaut. Wir arbeiten in komplexen Umfeldern, in denen Entscheidungen von großen Mengen unstrukturierter Informationen und getrennten Systemen abhängen.

Das hier ist eine echte Gründungsrolle in einem kleinen Team. Prioritäten ändern sich, Kundenumgebungen sind chaotisch, und du wirst praktische Entscheidungen mit unvollständigen Informationen treffen. Dafür bekommst du Verantwortung, Vertrauen und eine starke Stimme, wenn es um Produkt, Kundenerlebnis und Wachstum des Unternehmens geht. Du arbeitest remote innerhalb Deutschlands und bekommst ein attraktives Gehalt, passend zu deiner Erfahrung. Bei uns zählt ein humanistischer Ansatz: kollaborativ, ohne Ego, transparent und offen für Veränderung.